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忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假
所以我決定出門好好的玩個幾天
當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的
像我這次住的飯店是【信用卡訂飯店優惠】博福渡假村 - Loon自助旅遊訂房
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
立委補選 新北台南彰化縣金門縣 訂3/16投票
(記者陳金寶台北報導)中選會副主委陳朝建今天表示，經委員會議討論通過，新北市第3選舉區缺額補選投票日期訂於3月16日，與台南市第2選舉區、彰化縣第1選舉區及金門縣選舉區缺額補選同日投票。
新北市第3選舉區（三重區）選出的高志鵬因涉貪案判決定讞，必須入監服刑，高志鵬所留立委遺缺依規定將進行補選，中選會今天下午召開委員會議，討論新北市第3選舉區補選相關事宜。
中選會表示，高志鵬因涉案經台灣高等法院台中分院判處有期徒刑4年6月，褫奪公權4年，並經最高法院駁回上訴確定，內政部於2日註銷高志鵬立委名籍，並以最高法院107年12月26日判決確定之日生效，立委補選依法應於3月25日前完成補選投票。
中選會指出，第9屆立法委員台南市第2選舉區、彰化縣第1選舉區及金門縣選舉區缺額補選已訂於3月16日投票，考量補選完成期限及簡併選舉考量，今天委員會議討論通過新北市第3選舉區缺額補選3月16日投票。投票起止時間為上午8時至下午4時。2019/1/4
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